Python和Spark Streaming读取Kafka数据：排查依赖性问题
本文将指导您如何使用Python和Spark Streaming读取Kafka数据，并重点解决文中出现的依赖性问题。 文中遇到的java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/kafka/common/serialization/ByteArrayDeserializer错误，表明Spark环境缺少Kafka客户端依赖项。仅仅安装Python端的Kafka客户端库kafka-python是不够的，因为Spark Streaming运行在JVM上，需要在JVM环境中加载Kafka客户端的JAR包。
解决方法分两步：
第一步：将Kafka客户端JAR包添加到Spark的classpath中
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错误信息明确指出缺少Kafka客户端的类，因此需要将包含ByteArrayDeserializer类的Kafka客户端JAR包添加到Spark的classpath。 文中提到的spark.SparkContext.addPyFile(‘/path/to/kafka-clients.jar’)方法，其有效性取决于Spark版本和文件路径的准确性。更可靠的方法是在提交Spark作业时，使用spark-submit命令的–jars参数：
$ spark-submit --master yarn --deploy-mode client --jars /path/to/kafka-clients.jar my_spark_app.py
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