如何利用Python装饰器构建灵活的工作流程并实现状态跳转和异常处理？

利用Python装饰器构建灵活、可维护的工作流程

本文介绍如何利用Python装饰器构建类似有限状态机的灵活工作流程，从而避免传统if-else语句带来的代码冗余和难以维护的问题。 尤其在处理多步骤流程、异常情况和回滚重试时，装饰器能提供更优雅的解决方案。

考虑一个四步工作流程，每步都可能抛出异常或返回不同值，影响后续步骤执行。我们希望通过装饰器定义每个步骤的条件跳转和重试机制，实现类似有限状态机的效果：

@fsm(condition=lambda x: isinstance(x, Exception), method='step2')@fsm(condition=lambda x: x is True, method='step3')@fsm(condition=lambda x: x is False, method='step4')def step1(arg):    return arg@fsm(condition=lambda x: isinstance(x, Exception), method='step2', retry=3)@fsm(condition=lambda x: x is True, method='step3')@fsm(condition=lambda x: x is False, method='step4')def step2(arg):    return arg@fsm(condition=lambda x: isinstance(x, Exception), method='step1', retry=3)@fsm(condition=lambda x: x is True, method='step3')@fsm(condition=lambda x: x is False, method='step4')def step3(arg):    return arg@fsm(condition=lambda x: isinstance(x, Exception), retry=3)def step4(arg):    return arg# 启动流程step1('arg')

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