Java微服务间数据同步与查询性能优化策略
本文探讨一个常见的Java微服务性能问题：微服务A和微服务B连接不同的数据库，且不在同一台机器上。微服务B需要查询微服务A的base_user表中未导入到自身sys_user表中的用户信息。 初始方案使用NOT IN子句，但随着数据量增长，效率急剧下降。本文提出几种优化方案：
批量处理: 将sys_user表中的用户ID分批处理，每次查询少量ID对应的用户信息。这能有效减少NOT IN子句的ID数量，提升查询效率。批次大小需根据数据库连接数和网络状况调整。
LEFT JOIN替代NOT IN: NOT IN处理大数据时效率低下。使用LEFT JOIN结合IS NULL可以实现相同功能，且通常更高效：
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SELECT bu.*FROM base_user buLEFT JOIN sys_user su ON bu.id = su.idWHERE su.id IS NULL;
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