最近，我负责维护一个使用graphql的api，随着用户数量的增加，api的响应速度逐渐变慢。分析后发现，许多用户都在重复发送相同的查询，导致服务器在解析和验证这些查询上浪费了大量资源。虽然我的解析器函数本身效率很高，但graphql本身的解析和验证过程却成为了瓶颈。为了解决这个问题，我尝试了多种方法，最终找到了infinityloop-dev/graphpinator-persisted-queries这个库。
这个库的核心思想是缓存已验证的GraphQL查询。通过缓存，服务器可以避免重复进行解析和验证，从而显著减少服务器负载并提升响应速度。 这就像在数据库中使用缓存一样，可以极大地提升效率。
首先，你需要一个实现了\Psr\SimpleCache\CacheInterface的缓存实现。你可以选择Redis、Memcached或者其他符合 PSR-16 标准的缓存系统。我个人使用了Redis，因为它提供了高性能和可靠性。 (当然，你也可以选择其他更简单的本地缓存方案，以满足你的需求)
接下来，使用Composer安装这个库：
composer require infinityloop-dev/graphpinator-persisted-queries
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