苹果硅芯片强大的计算能力，特别是其神经网络引擎（NPU），如何与PyTorch结合进行模型训练和向量生成？这是一个备受关注的问题。
苹果硅芯片整合了CPU、GPU和NPU三种计算单元。在PyTorch中，开发者经常使用mps设备指定，但mps究竟调用的是GPU还是NPU，或者两者同时使用，一直存在疑问。如何充分发挥NPU在深度学习任务中的作用？
目前，PyTorch的mps后端仅支持苹果硅芯片的GPU。NPU主要用于模型推理，而非训练。若需利用NPU进行计算，需借助CoreML框架。由于苹果尚未公开NPU的编程接口，开发者无法直接通过PyTorch或类似框架访问和控制NPU。因此，目前尚无直接方法在PyTorch中使用NPU进行模型训练或向量生成。
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