Python事件驱动编程：如何用asyncio实现高效的异步操作？

Python异步编程模型详解

本文深入探讨Python的异步编程（Asynchronous Programming），阐述其核心概念、实现方法及应用场景。异步编程是一种编程范式，它与传统的同步编程截然不同：程序的执行流程并非严格按照预定顺序，而是由事件的发生来驱动。程序持续监控各种事件，并在事件触发时执行相应的处理函数。

异步编程模型主要由两部分组成：事件监听器和事件处理器。监听器负责监控事件（例如用户输入、网络请求、数据到达），事件触发后，监听器通知对应的事件处理器。事件处理器负责处理事件并执行相应操作。

Python的asyncio库是实现异步编程的关键。asyncio是一个内置的异步I/O库，利用协程（coroutine）实现异步操作，为异步编程提供坚实基础。asyncio.create_task函数用于创建任务并将其绑定到事件循环。事件触发时，事件循环调用相应的任务处理函数。

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

以下代码片段演示了一个简单的例子，监听键盘输入并打印输入内容：

import asyncioasync def handle_input():    while True:        input_str = await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(None, input)        print(f"用户输入：{input_str}")async def main():    task = asyncio.create_task(handle_input())    await taskasyncio.run(main())

登录后复制