文章主要介绍了数据库中行锁、表锁和间隙锁三种锁机制及其死锁问题。1. 行锁锁定特定数据行，并发性高，innodb引擎默认使用；2. 表锁锁定整张表，并发性低，用于批量操作或数据库维护；3. 间隙锁锁定数据行间隙，防止幻读。死锁发生于事务互相持有对方所需资源的情况，排查方法包括查看数据库日志，分析死锁原因（如循环依赖、锁粒度），并通过优化代码、减少锁持有时间或调整锁顺序等方法解决。 最终目标是选择合适的锁类型并妥善处理并发，避免死锁，提升数据库稳定性和效率。
数据库锁：行锁、表锁、间隙锁的江湖恩怨与死锁秘籍
很多开发者在数据库并发控制上都会遇到锁的问题，特别是行锁、表锁和间隙锁，它们就像武林高手，各有招式，用得好能维护数据库的完整性，用不好就容易产生死锁，让你的程序陷入困境。这篇文章，咱们就来聊聊这三个锁的江湖恩怨，以及如何排查死锁这个让人头疼的难题。
首先，得明确一点，这三种锁都是为了解决并发访问数据库时可能产生的数据不一致问题。 它们的区别在于锁的粒度：表锁粗犷，一把锁锁住整张表；行锁精细，一把锁只锁住一行数据；间隙锁则比较特殊，它锁住的是数据行之间的“缝隙”。
行锁就像一位武林高手，只关注自己的目标，精准打击。它只锁定特定的数据行，并发性最高。 MySQL 的 InnoDB 引擎默认使用行锁，这在高并发场景下非常重要。但行锁的实现也比较复杂，需要考虑各种情况，比如 next-key lock（下一键锁），它结合了行锁和间隙锁的功能，防止幻读。
-- 一个简单的行锁示例 (假设主键是id)<br>SELECT * FROM users WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- 加行锁<br>UPDATE users SET name = 'New Name' WHERE id = 1; -- 更新数据
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