Ubuntu下OpenCV编译找不到cuDNN库文件怎么办？

OpenCV 找不到 cuDNN？CUDA 和 cuDNN 安装后仍无法链接

本文针对在 ubuntu 系统上安装支持 cuda 的 opencv 时遇到的问题进行解答。用户已经成功安装了 cuda toolkit 和 cudnn，但在编译 opencv 时却提示找不到 cudnn 库。这个问题通常并非 cudnn 未安装，而是 opencv 编译过程中无法正确链接到 cudnn 的库文件路径。

用户提供的系统信息显示 CUDA Toolkit 和 cuDNN 都已安装在 /usr/local/cuda/lib64 目录下，并且 ls -alh 命令列出了 libcudnn 的多个版本文件。然而，OpenCV 编译器仍然无法找到这些库。这说明 OpenCV 的编译选项中缺少指向 cuDNN 库文件的路径。

解决方法需要在 OpenCV 的编译配置中，明确指定 cuDNN 的安装路径。 具体操作方式取决于你使用的 OpenCV 安装方法，通常需要修改 CMakeLists.txt 文件或使用 cmake 命令行参数来添加 -DCUDNN_LIBRARY= 选项。 需要替换为你实际的 cuDNN 库文件路径，例如 /usr/local/cuda/lib64。 确保这个路径包含了 libcudnn.so 或其对应的符号链接。

如果使用的是预编译的 OpenCV 包，则可能需要重新下载一个包含 cuDNN 支持的版本，或者手动将 cuDNN 库文件复制到 OpenCV 预期寻找库文件的目录。 请仔细检查你使用的 OpenCV 安装教程，并确认其是否正确地处理了 cuDNN 的链接。 部分教程可能需要手动配置 CMake 选项来启用 cuDNN 支持。 仔细阅读 OpenCV 的文档，了解如何正确地配置 CUDA 和 cuDNN 支持，并根据你的具体情况调整编译选项。

再次强调，问题并非 cuDNN 未安装，而是 OpenCV 编译器未能找到其安装路径。 通过正确配置 CMake 选项或使用合适的预编译包，就能解决这个问题。

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