全文索引：让你的数据库飞起来，也可能让你掉坑里
很多朋友都觉得全文索引是个好东西，能快速搜索，提升用户体验，这话没错。但全文索引的配置和优化，可不是随便点点鼠标就能搞定的，里面门道多着呢！这篇文章，咱们就来扒一扒全文索引的那些事儿，让你既能用好它，也能避开那些让人头疼的坑。
这篇文章的目的很简单，就是让你彻底搞懂全文索引的配置和模糊查询优化，看完之后，你就能像个数据库高手一样，轻松应对各种搜索场景。 你会学到如何选择合适的索引类型，如何编写高效的查询语句，以及如何处理一些常见的性能问题。
先从基础说起吧。全文索引，说白了就是让数据库能快速搜索文本内容的索引。它和普通的B树索引不一样，普通的索引只能精确匹配，而全文索引能支持模糊匹配，比如包含某个关键词、或者相似词等等。 常见的数据库系统，像MySQL, PostgreSQL, 甚至Elasticsearch，都支持全文索引，但具体实现细节可能略有不同。 MySQL里，你可能会用到FULLTEXT索引，PostgreSQL可能用GIN索引或者tsvector类型。 记住，选择合适的索引类型非常重要，这直接关系到你的查询效率。 选错了，索引反而会拖慢你的速度！
接下来，我们深入探讨FULLTEXT索引的工作原理。 它通常基于倒排索引技术，简单来说，就是把每个单词和它所在的文档位置建立映射关系。 这样，当你要搜索某个单词时，数据库直接就能找到包含这个单词的所有文档，效率自然就高了。 但是，这并不是完美的。 FULLTEXT索引的构建和维护需要消耗资源，而且它对停用词（比如“的”、“是”、“在”）的处理，也需要仔细考虑。 如果你不恰当的处理停用词，索引的体积会很大，查询效率反而会下降。 更糟糕的是，如果你的数据量巨大，构建全文索引的时间可能会让你怀疑人生。
让我们用MySQL举例，看看FULLTEXT索引的基本用法：
CREATE TABLE articles (</p><pre class='brush:sql;toolbar:false;'>id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,title VARCHAR(255),content TEXT,FULLTEXT INDEX ft_idx (title, content)
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